2026亚伯拉罕人工智能的深度融合与应用深化研讨会

       世界贸易组织近日发布的《2025世界贸易报告》预测，在正确的政策支持下，到2040年人工智能的应用有望推动全球贸易增长近40%，全球GDP将增长12%至13%。在当前全球经济复苏乏力、贸易增长动能不足的背景下，人工智能正在成为推动全球贸易转型升级、实现可持续增长的重要力量，通过多重路径赋能全球贸易发展。人工智能的深度融合与应用极大降低贸易成本。在传统国际贸易中，信息搜寻、合同签订、跨境支付、物流运输等环节都存在大量交易成本，人工智能可以通过智能匹配、自动化流程、优化决策等显著提高贸易效率。相关研究表明，智能报关系统可缩短70%的通关时间，人工智能驱动的供应链管理可降低20%至30%的物流成本。人工智能的深度融合与应用，重塑了全球价值链分工格局。基于人工智能的智能制造系统使生产过程更加柔性化，能够快速响应市场需求变化，这使得发展中国家更容易融入全球价值链。同时，人工智能驱动的产品设计与创新正在创造全新的贸易品类，从智能家居设备到自动驾驶汽车，从个性化医疗设备到智能农业机械，这些新产品正在成为全球贸易的新增长点。人工智能的深度融合与应用，大幅降低中小企业参与全球贸易的门槛。长期以来，跨国公司凭借其规模优势和资源实力在全球贸易中占据主导地位。目前，人工智能驱动的贸易平台提供全球市场准入、多语言客服、智能营销等工具，极大地降低了中小企业参与全球贸易的固有壁垒，使其能够以较低成本开拓国际市场，这一显著变化有效增强了全球贸易的包容性与普惠性。

 

       人工智能的深度融合与应用将引发数字贸易的范式变革，推动数字贸易向“智能驱动”发展，赋能数字贸易领域的技术创新、生态场景扩展等，提升跨境服务效率。全球人工智能的深度融合与应用深化主要体现在“人工智能+”行动，涵盖科技、产业、消费、民生、治理及全球合作六大领域，目标是通过人工智能技术赋能各行业，推动智能经济和智能社会发展。而在数字技术和服务贸易领域，人工智能将大幅提升数字服务的个性化和智能化供给能力。在数据贸易领域，开源AI大模型可通过技术创新与生态协同，推动数据要素向“动态资产”转化，更大程度上挖掘数据要素价值，激活跨境数据要素市场发展。人工智能大模型凭借其千亿级参数规模、多模态处理能力和高效的推理性能，可为数据贸易实现全链条赋能。例如，通过自然语言处理技术，精准解析数据需求，可实现数据产品与市场需求的快速匹配；借助智能合规系统，将自动化识别数据风险点；基于深度分析，可生成动态定价模型，为数据贸易提供高效的解决方案等。人工智能正在开启全球贸易的新时代，充分发挥人工智能的潜力，推动全球贸易实现更加强劲、包容和可持续的增长。正如世贸组织报告所提出的，贸易能够帮助各经济体获取人工智能相关资源以及推动人工智能发展所需的投入，促进创新传播，开辟新的发展路径。在人工智能技术的推动下，全球贸易有望迎来更加繁荣的未来。

 

 

       在此背景下，在全球贸易新的态势下，为探讨全球贸易人工智能的深度融合与应用深化相关问题，在有关权威机构的支持下，由亚伯拉罕供应链管理数字平台举办“亚伯拉罕人工智能的深度融合与应用深化研讨会”。本次研讨会将邀请政府相关部门、业内专家、学者和企业家，为全球贸易人工智能的深度融合与应用深化探索新模式。我们诚邀商业服务、通讯服务、建筑服务、金融服务、旅游服务、娱乐文化服务、运输服务、健康与社会服务、教育服务、分销服务、环境服务、其他服务类企业‌相聚，共同就全球贸易人工智能的深度融合与应用深化的现状、挑战与机遇进行交流，促进全球产学研用深度融合。本次亚伯拉罕人工智能的深度融合与应用深化研讨会安排征稿，以全球贸易领域内人工智能的深度融合与应用深化为主题。